阿里巴巴店鋪數據分析：3步教你找到店鋪的問題
發稿時間：2020-05-30 瀏覽量：1408
你的店鋪進行數據診斷了嗎？做好店鋪數據診斷優化，讓訂單每天飛起來！企優托電商指導大家合理進行數據診斷，提升店鋪銷量。
一、數據診斷思路
首先我們梳理數據診斷思路，診斷思路是以結果為導向反推運營過程，一般采用公式【銷售額=訪客數*客單價*轉化率】來進行診斷，需要用到工具生意參謀/廠貨通后臺。
具體診斷分3個步驟：
1.整體維度
品類維度：熱銷品-性價比品-集單品
視覺維度：產品主圖-產品詳情頁
2.單品維度
流量
轉化率
客單價
3.診斷報告
出一份診斷優化報告
下面將從這3個方面指導商友進行數據診斷。
二、整體維度診斷
整體維度診斷我們從商品、視覺（主圖、詳情頁）幾個方面進行診斷。
商品
商品診斷主要是品效分析，主要從4個方面來分析。
1、市場分析
市場預期
熱銷產品預判
2、競品分析
TOP前10分析
大部分商品分析
3、自我產品分析
預估熱銷品
符合平臺品
價格
款式
4、分析內容
價格
款式
視覺
視覺可以看主圖和詳情頁。
主圖其實是一個微詳情頁，包括點擊點-賣點-細節點-白底圖。
詳情頁要從分豎屏思維和詳細介紹商品，挖掘產品賣點。
三、單品維度診斷
整體看完了，我們看一下單品維度。
下圖中的5個方面來分析。
1、訪客數
訪客數在生意參謀、數字營銷中可以查看，然后整理成表格。
2、sku
打開網頁可以看見我們的sku數量。
3、轉化率
轉化率查看產品維度和數據維度，將相應數據填寫到表格中，方便診斷和分析。
4、客戶反饋和交易數據
旺旺咨詢部分的客戶反饋和跟進尋找單品原因
最后我們記錄分析整個單品的數據情況
四、分析報告優化
整體和單品診斷后，我們就統計表格和設置優化方案，不同商品的去分析優化。
總結
學玩之后趕緊分析起來，讓你的生意越來越紅火。
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