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發稿時間:2019-04-16 瀏覽量:1560
阿里巴巴怎么運營是很多運營人最關心的話題,今天給大家分享如何通過線上數據通過不同的維度進行組合,就能夠清晰的看出各風格款式的細分市場表現,以此來預估今年的增長性如何。
上面這張圖表,取自于第一財經數據商學院的《男裝T恤風格樣式觀察報告》。我們可以看到,小眾風格T恤正在迅速俘獲消費者的心。
其中,“小清新風格”+寬松+圓領+短袖雖然預估細分市場容量只有8%,但其增長性達到379%。
另外,“日系復古”+寬松+V領+短袖的組合,其增長性達到1414%,幾乎是爆發性的增長。
而,“韓風系列”+寬松+V領+短袖以及“歐美簡約”+寬松+圓領+長袖的組合增長預估為負數。
商家在做T恤的選品規劃時,可以此為參考,找到目前最具增長潛力的款式,搶占市場先機。
一、了解消費者需求
利用大數據還原了美妝顧客的購物籃:圓圈代表支持度,圓圈顏色的深淺代表提升度,箭頭則顯示消費者的購買路徑。這張圖看起來非常復雜,如何對它解讀呢?
大家可以看到這些商品很明顯的分成兩部分,上半部分是化妝水,
面部精華,基本上是護膚品類。下半部分是美甲工具,隔離,眼線等等,基本上是彩妝。這是我們做的淘寶平臺上的整個美妝的購物藍的分析,這兩個品類是明顯地割裂的。
這就反映出,這兩個品類的消費者幾乎是沒有什么重疊的。也就是說,在阿里這個平臺上,買護膚品的是一波人,買彩妝是另外一波人,然后買護膚品又買彩妝的很少,買彩妝又買護膚品的也很少。
這張圖具有什么價值呢?或許,你的廣告投放策略有誤。
一些做彩妝的商家,在投放廣告時,會把目標用戶群設置成“最近30天、最近90天購買過護膚套裝”,她們覺得這是關聯購買習慣。但數據證明,這是個坑。
二、節日消費
大數據還能幫助我們洞察什么呢?先給大家拋出一個問題:情人節和七夕節,哪個節日的鮮花銷售更好呢?
大多數人的感覺是,大家都喜歡過洋節,傳統情人節并不熱鬧。但數據顯示,七夕這一天的鮮花銷售規模要高于情人節很多。
另外,西方情人節過了之后,鮮花銷售直線下降,而七夕之后,鮮花銷售還是持續的平穩。這說明七夕過后,鮮花仍有市場,商家可以抓住節后余熱促進銷售提升。
三、平臺活動數據
作為商家,我們知道這是一個很好的全行業的活動,我們能在這一天賣出很多商品,賺不少錢。到底6·18是什么樣的情況?我們總得看一下這個行業,比如說銷量數據。
這是行業在整個上半年的銷量走勢,從這張圖還是能看到很多好玩的東西,比如6·18這一天的銷量呈現出非常劇烈的上漲,當然在圖上不太能直觀看出來之后2天的情況:6·18第一天會快速爆發,但是第二天也會延續一天,但是基本上第三天就會恢復平穩。
如果我們跳出6·18來看平時的數據,則是非常地起起伏伏。比如說平時的低谷一般是周末,這里又可以延伸出非常有意思的角度:什么時候電商才算是真正做到線上線下融合?我們認為,當平日和周末的銷量沒什么波動的時候,大家周末也在線上購買,這個可能就叫做“新零售”時代。
通過對大數據的認知,大家是不是對阿里巴巴店鋪運營有更了清楚方向。數據分析不僅可以讓我們獲得大量的用戶流量,還可以讓我們發現很多隱性的商機。
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